Charakteristika
Obsah
Sponzori konferencie
DATAKON 2001
ADASTRA, s.r.o.
AEC, s.r.o.
BERIT, a.s.
DCIT, s.r.o.
IBM Eeská republika, s.r.o.
Oracle Czech, s.r.o.
Progress Software, s.r.o.
Qbizm Technologies, Inc.
SMS, s.r.o.
SYBASE Eeská republika, s.r.o.
TATRA Banka, a.s.
TurboConsult, s.r.o.
Vema, a.s.
Mediálny partner
Softwarové noviny
Xemic: systém pro rozhodování v chemii metodami strojového učení
Ludmila Křivánková1, Michal Očko2 a Lubomír Popelínský2
1 Ústav analytické chemie, AV Brno
Veveří 97, 602 00 Brno
2 Fakulta informatiky MU Brno
Botanická 68a, 602 00 Brno
xocko@fi.muni.cz, popel@fi.muni.cz
Abstrakt. V tomto článku jsou popsány metody, postupy a jejich kombinace pro strojové vyhledávání nastavení parametrů pro chemickou separaci látek metodou elektroforézy implementované v počítačovém systému Xemic.
Klíčová slova: elektroforéza, podobnost řetězců, metoda nejbližšího souseda, klasifikace textů, naivní bayesovský klasifikátor.
Annotation:
Xemic: the system used for decision making in chemistry using machine learning methods
We describe the XEMIC system that assists in parameter settings for electrophoresis using machine learning. System is using nearest neighbour and naive bayes method. Also text editing distance is used in nearest neighbour computation.