UMELÁ INTELIGENCIA

Prednášajúci:Ing. Martin Komák, PhD.
Mgr. Matej Pecháč, PhD.
Odbor: informatika
Ročník: 2 Semester: Z Rozsah: 2–2
Cvičiaci:Bc. Jakub Bordáš
Bc. Patrik Fejda
Bc. Adrián Hládek
Bc. Patrik Kozlík
Bc. Laura Krajčovičová
Bc. Oleksandr Lypovetskyi
Bc. Ubaldo Aurélius Markus
Bc. Adam Partl
Mgr. Matej Pecháč, PhD.
Ing. Marko Stahovec
 

Ciele predmetu:

Získať vedomosti zo základov umelej inteligencie. Pochopiť princípy symbolickej aj subsymbolickej umelej inteligencie v širšom kontexte informatických vied. Vedieť opísať a vhodne aplikovať vybrané štruktúry, metódy a postupy riešenia problémov založené na výpočtových procesoch operajúcich sa o znalosti. Získať praktické skúsenosti v oblasti vytvárania inteligentných agentov.

Kľúčové slová:

konateľ, riešenie problémov, stavový priestor, heuristika, neurónové siete, plánovanie, predikátová logika, strojové učenie sa, evolučné algoritmy, reprezentácia znalostí, produkčné systémy, rámcové schémy znalostné systémy, multiagentové systémy, neurčitosť, fuzzy logika.

Cvičenia

Štruktúra a organizácia cvičení, definície zadaní.

Absolvovanie predmetu

Študent napĺňa podmienky absolvovania predmetu preukazovaním vlastných vedomostí. Odovzdanie práce prevzatej od iného, aj ak sa vhodne cituje, nevedie k naplneniu podmienok, pokiaľ študent súčasne nepreukázal vlastné vedomosti v dostatočnej miere.
Podmienky na získanie zápočtu:
  • Aktívna účasť na všetkých cvičeniach
  • Vypracovanie a odovzdanie všetkých požadovaných zadaní s tým, že za každé zadanie musí študent získať aspoň určené minimum bodov. Zadanie je vždy potrebné odovzdať do systému AIS a je potrebné ho odprezentovať v požadovanej forme. Body za zadanie môže študent získať až po odprezentovaní. Celkovo je nutné získať za zadania 28 bodov.
    • Podmienky na vykonanie skúšky:
    Získanie zápočtu.
    Podmienky na absolvovanie predmetu:
    Získanie dostatočného počtu bodov (podľa čl. 4 študijného poriadku), ktorými sa hodnotí:
    • zadania (max. 50 bodov)
    • záverečná skúška (max. 50 bodov)

    Literatúra:

    Odporúčaná literatúra:
    1. Návrat a kol.: Umelá Inteligencia, STU Bratislava, 2002, 2006, 2015.
    2. Russell, Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2003.
    Vzorová svetová literatúra:
    1. Rich, Knight: Artificial Inteligence, 2nd. ed. McGraw-Hill, 1991.
    2. Shinghal: Formal Concepts in Artificial Intelligence Fundamentals. Chapman and Hall. 1992.
    Dostupná literatúra:
    1. Kelemen a spol.: Základy umelej inteligencie. Alfa 1992.
    2. I.M. Havel: Robotika. Úvod do teórie kognitívnych robotov. SNTL 1981.
    3. Mařík a spol: Umělá inteligence (1), (2), (3) a (4), Academia Praha, 1993, 1997, 2000 a 2003.

    Akademická bezúhonnosť

    Odpisovanie je vedomé prezentovanie cudzej práce ako svoj vlastný výsledok. V tomto predmete sa nebude plagiát tolerovať. Plagiát je prevzatá myšlienka bez priznania, že autorom je niekto iný (napr. citovaním). Môže ale nemusí byť vyjadrená totožným alebo podobným spôsobom ako v origináli. Často je to odpísaná alebo parafrázovaná alebo inak upravená pasáž (aj časť programu) z diela iného autora bez jej citovania. V každej práci, ktorú predkladáme ako vlastný výsledok (napr. zadanie, program, projekt) treba uviesť všetky zdroje informácií, ktoré sme použili pri vypracovaní.
    Nedodržanie uvedeného sa podľa Štatútu STU a Štatútu FIIT STU posudzuje a rieši pred disciplinárnou komisiou.