Katedra aplikovanej
informatiky FMFI UK
Ústav aplikovanej informatiky FIIT STU
Spoločný seminár umelej
inteligencie
Spoločný seminár UI je organizovaný Ústavom aplikovanej informatiky FIIT STU a Katedrou aplikovanej informatiky FMFI UK ako pravidelné stretnutie pracovníkov a študentov obidvoch pracovísk, ktorí majú záujem o informatický vedný odbor „umelá inteligencia“
v jej rôznych podobách od riadenia
až po kognitívnu
vedu. Organizačnými vedúcimi seminára sú Igor Farkaš a Vlado Kvasnička.
Seminár sa koná pravidelne v pondelok v čase 15.00-16.30 v
učebni I9 Katedry aplik. informatiky FMFI UK , Mlynská dolina.
Skrátená verzia
rozvrhu seminára - pdf
Program na letný semester akad. r.
2013-2014
(v
pondelok na KAI FMFI UK o 15.00 hod.,
učebňa I-23)
Čas a miesto konania seminára v tomto
semestri: 15.00-16:30 v seminárnej miestnosti I23 na KAI FMFI UK.
Rozvrh seminára
24.2.
- RNDr. Pavel Petrovič, PhD. (Ústav aplikovanej informatiky, FMFI UK)
Názov: Nekognitívna robotika
AbstraKt. Zameriame sa na prieniky umelej inteligencie a
robotiky, predstavíme kolekciu študentských projektov, ktoré sa realizovali v
Spoločnom laboratóriu robotiky FEI STU a FMFI UK, aké máme výhľady a
plány do budúcna, vysvetlíme náš uhol pohľadu na problematiku.
Príležitosť inšpirácie pre ďalšiu spoluprácu. (prezentácia pdf)
03.3. - doc. Martin Šperka (FI Panonská vysoká škola a
FIIT STU)
Názov: Umelé umenie - môže počítač vytvoriť a
posudzovať umelecké dielo?
Abstrakt: Diskusia na
tému Turingovho testu v umení. Cieľom Turingovho testu je otestovať
schopnosť inteligentného správania sa stroja (počítačového
programu) ekvilaletného resp. nerozlíšiteľného od ľudského
správania. Už v súčasnosti nie je
možné jednoznačne rozlíšiť či abstraktný obra...z alebo hudobnú
skladbu vytvoril človek alebo počítačový program. Od vzniku
počítačov vytvorili ľudia mnoho programov pre generovanie
zvukových a vizuálnych vzorov (pattern), ktoré pripomínajú alebo sú považované
za umelecké artefakty. Algoritmus generovania vzorov, ich výber a posudzovanie
kvality (esteticko-emotívnej odozvy) tohto artefaktu je ponechané na
človeka.
10.3.
- prof. Vladimír Kvasnička (FIIT
STU)
Title:
Evolutionary – Epistemic Approach to an Emergence of Propositional Logic
Abstract An
evolutionary-epistemic approach for a study of a formation of
propositional logic is presented, where an evolution is simulated by
a proper evolutionary algorithm (we used a Darwinian competitive
coevolution). Basic entities of the used evolutionary approach are (1)
replicators – represented by binary vectors and specifying truth tables of
logical connectives and (2) sets of elementary propositional formulae that have
a formative meaning in our evolutionary algorithm. By making use the
applied coevolutionary algorithm we may for a given system construct not
only truth tables but also a minimal set of propositional formulae with
formative character for an emergence of truth tables of elementary logical
connectives. (pdf)
17.3.
- Doc. RNDr. Tatiana Bužeková, PhD. (Katedra etnológie a muzeológie FiF UK)
Názov: Kognitívne vysvetlenie predstáv
o nadprirodzenom škodení
Abstrakt: Prednáška je
venovaná aplikácii kognitívnej teórie náboženstva PascalaBoyera pri skúmaní
slovenskýchľudových rozprávaní o nadprirodzenom škodení. Podľa
Boyeravysvetlenie nadprirodzených/náboženských predstáv a správania sa má
hľadať v spôsobe, akým funguje ľudské myslenie. Kapacita
a evolučná história našich kognitívnych systémov sú do veľkej miery zodpovedné za to, že rôzne aspekty kultúry na celom
svete vykazujú pozoruhodnú podobnosť a ľahko sa šíria či
odovzdávajú z generácie na generáciu. Preto, ak sú isté druhy správania
a zmýšľania rozšírené v rôznych kultúrach, ich interpretácia
musí zahrňovať určenie myšlienkových štruktúr a procesov,
podporujúcich kultúrnu transmisiu. Prednáška sa zameriava na kognitívne
vysvetlenie šírenia reprezentácií, spojených s nadprirodzeným škodením,
ktoré sa v slovenských podmienkach spájajú s pojmami „bosoráctvo“,
„porobenie“, „gniavenie“ a i. Prezentuje interpretáciu výsledkov etnografického
terénneho výskumu z niekoľkých obcí na západnom Slovensku.(pdf)
24.3.
- doc. Štefan Beňuš (UKF Nitra / SAV)
Title:Continuous and discrete aspects of phonological
cognition
Abstract: Many models of
speech production, as well as lot of work in traditional AI, assume a
conceptual division between discrete aspects of cognition, traditionaly
formalized with discrete mathematics over abstract symbolic representations,
and continuous aspects of performance formalized with continuous mathemtics.
I will present examples from the articulatory aspects of speech, in which
such a strict division is difficult to maintain, and discuss some
potential ways of formal modelling of such phenomena. (pdf)
07.4.
- Mgr. Ľudovít Malinovský (FMFI UK)
Abstract: The problem of deception in language evolution states
that a cheap signaling system cannot evolve unless motivations to deceive can
be somehow suppressed. Current dyadic models of language emergence usually
ignore the motivation to deceive completely, which is implausible. We extend
the dyadic model with a third party whose motivations are antagonistic to the
coalition of the original two agents. While the team internally still plays
some kind of coordination game, the two players are forced to disguise this
communication from the adversary, creating a red queen effect that pushes them
to ever more complex behavior and a subtle communication code. Thus, in a
different kind of setup, deception can become solution rather than a problem. (pdf)
14.4.
- Ing. Ján Kvak (FIIT STU)
Názov: Klasifikácia binárnych deskriptorov pomocou
upravenej Genetickej pamäti
Abstrakt: Rozpoznávanie
obrazu je dnes aktuálnou témou, riešenou mnohými prístupmi. Častým
prístupom je rozpoznávanie obrazu pomocou lokálnych deskriptorov, ktoré opisujú
lokále príznaky obrazu. Najnovšie prístupy využívajú lokálne deskriptory, ktoré
sú reprezentované reťazcami bitov (BRIEF,ORB, BRISK, FREAK). Pre
rozpoznanie veľkého množstva vzorových obrazov sa využívajú algoritmy,
ktoré klastrujú lokálne deskriptory do vizuálnych slov. Cieľom nášho
výskumu je využiť lokálne deskriptory reprezentované reťazcami bitov
na vytvorenie vizuálnych slov. Tieto vizuálne slová chceme vylepšovať
rozpoznávať použitím Genetickej pamäti (kombinácie Riedko Distribuovanej
Pamäti a Genetických algoritmov). Tento prístup má potenciál vytvoriť
rozpoznávanie veľkého množstva tried obrázkov v reálnom čase. (pdf)
28.4.
- Soheil Khosravipour (OEFAI, Vienna)
Title: Computational Cognitive Model of Objective
Self-awareness through Mentalizing and Empathy
05.5.
- prof. PhDr. Silvia Gáliková (FÚ SAV a FF Trnavskej univerzity)
Názov: Metafora na rozhraní vied
12.5. - Doc. Ing. Kristína Machová, PhD. (KK a UI, FEI TU, Košice)
Názov: "Extrakcia sumarizovaných názorov a identifikácia autorít v konverzačnom obsahu".
Abstrakt : Dolovanie v konverzačnom obsahu vytváranom v rámci rozličných platforiem sociálneho webu
s cieľom extrahovať užitočné sumarizované informácie je dnes veľmi akálnou témou. Využíva sa pri tom
nielen dolovanie v obsahu ale aj dolovanie zo štruktúry konverzácií.Prednáška popisuje rôzne metódy a
prístupy používané v rámci dolovania vo webových diskusiách. Osobitná pozornosť je venovaná identifikácii autorít
a predovšetkým metódam analýzy sentimentu vrátane dolovania názorov veľkého množstva
prispievateľov na objekt hodnotenia
(politik, kúpa drahej veci, hotel a pod). (pdf)
19.5. - Mgr. Viliam Dillinger (FMFI UK)
Abstrakt: V učení posilňovaním (reinforcement learning) je častým problémom pomalá konvergencia
spôsobená veľkosťou stavového priestoru. Jedným zo spôsobov, ako tento problém riešiť, je pomocou
hierarchickej dekompozície problému s využitím viacerých agentov. Tá prinesie obmedzenia do
rozhodovania agentov, vďaka čomu sa zrýchli konvergencia, avšak za cenu suboptimálneho riešenia.
V spojitých prostrediach sa pri učení posilňovaním využívajú funkčné aproximátory. V našej
práci skúmame pomocou počítačových
simulácií, či je možné hierarchiu agentov nahradiť jediným agentom s
hierarchickým funkčným
aproximátorom, ktorý by mal napomôcť rýchlejšej konvergencii. (pdf)
_______________________________________________________________________________________________________________________